现象级人工智能产品ChatGPT的问世引发行业剧震，引爆AIGC赛道。大模型雨后春笋般涌现，争相领跑，渗透各行各业，塑造新业态、新风口。

如今，智能产业硬件，产业5G云网，业务及数据治理、感知与数据采集基础设施（全感知），智能决策系统（云大脑），执行与反馈系统等核心要素已齐备，迎接智能产业新时代只欠“东风”。

 创业慧康所在的医疗信息化领域，也正经受这一波技术革命的洗礼，大数据与人工智能的发展，正催生新的医疗模式。医疗卫生信息化时代（Healthcare Information Technology，HIT ) 正走向医疗智能化时代（Healthcare Intelligence Technology，HIT+)。

2022年发布的《“十四五”全民健康信息化规划》（以下简称《规划》）指出：以构建大平台、大系统、大目录为导向，加强信息化基础设施集约化建设，并进一步破除数据共享壁垒，畅通数据共享通道，推进数据全生命周期管理。

创业慧康紧扣《规划》精神，实践一体化融合，积极构建健康医疗大数据资源要素体系，以“HDAI”生态布局迎接医疗信息智能化革命。

四要素形成闭环驱动HIT+的医疗时代变革

从通用大模型到医疗通用大模型将需要海量准确的医疗知识作为保障。在与浙江大学计算机创新技术研究院签订三方战略协议后，创业慧康在其授权范围内使用浙大版的医学知识库及慧康-启真医疗大模型；也可基于知识库进行大模型的轻量化及适配化，完成对不同场景及硬件条件的模型部署。共同推动AI大模型在临床医疗、公共卫生、个人健康等场景中的研究与开发，以重构医疗业务场景。

慧康-启真大模型实现了从6B(60亿)到13B(130亿)大模型的训练及微调，可针对不同产品场景提供不同大小的模型，提供离线及在线部署方式，在扩充边缘AI支持的品类的同时，打通从云到边的AI全链路。目前，慧康-启真大模型训练的数据量已达到13万多药品知识及药品说明书、 1万多项疾病知识、2万多份指南文档、 4千多项手术知识内容、2千多项检查检验知识、2千多份评估表内容，以及百万级的医患问答数据。

慧意GPT聚焦打造GPT的聚合平台，通过专线API路由，在线调用第三方GPT接口，结合本地部署的Embedding库、开源GPT模型（自建或第三方建设）以及公司自有的领域知识库，向内外部应用提供统一的服务，全方位赋能公司产品和业务。慧意GPT还将建设租户管理、模型管理、数据应用、平台管理等功能，打造创业慧康自己的AI能力中台。

大模型支持的场景由低到高，可分为生成模式，知识融合生成式，智能代理(Agent)模式。创业慧康将针对三种模式特色，结合医疗场景需求，积极开发自诊、预问诊，报告解读、用药指导辅助诊断，课题挖掘、基因解读、药物研发等场景。

医疗场景嵌入