边缘计算的优势在于网络服务响应更快，延时更少，由于靠近设备端安全与隐私更好，经过边缘节点的分流后，数据传输的速度也更快，它还能大大减轻云端服务器的计算压力，缓解设备散热的问题。基于这些特点和优势，在万物互网的时代边缘计算的应用越来越广泛，在交通出行领域边缘计算已经在许多场景实现应用，发挥效用，例如道路智能化管控，道路交通信号联动控制，车路协同自动化驾驶，城市公交优先通行控制，城市智慧多功能路灯等等。

车路协同赋能智能网联汽车，推动自动驾驶从测试到落地，其中边缘计算就发挥着十分重要的作用。云边协同优化调整，能降低交管部门信息化系统维护更新成本，实现群体智能，降低交通拥堵时间，降低交通碳排放，降低交通事故数，提升交通安全，增加市民出出行的幸福感。

在高速公路管理中边缘计算同样能发挥价值，高速公路上有云台摄像机、定焦摄像机、测速雷达、气象仪等多种终端感知设备，感知设备收集数据，经过近端边缘设备进行处理分析，再传送到云端的交通控制中心，交警能够及时通过限速、开放或关闭相关站点对车流、道路进行管控，从而大大降低交警非现场执法的成本，减少路侧设备的损毁，避免交通事故的发生，以智能化管理提升道路管理的水平。