引言:
《数字对话》栏目,是“数字力量”直播的精华文字版,均取自每期直播嘉宾对于问题的精彩回答,在实践中总结梳理对于数字化领域中的相关定义、核心理念与方法等内容。该栏目中可助您在短时间内获取核心信息,方便查询搜索。当然,与视频号内容搭配观看,效果更好哦!
第八问:在数据运营中,业务和数据是什么关系?如何实现两者有效互动?
业务是抓手,数据是工具。没有业务,讨论数据治理、流通及其价值便如同无源之水、无本之木。数据源于业务实践,并最终服务于业务需求。如果数据工作缺乏业务导向,其进展将举步维艰。要有效解决数据问题,必须从理解业务逻辑入手;同样地,业务挑战的攻克也离不开数据的支持。
以政府中的死亡日期数据为例,不同部门可能产生相互矛盾的数据。单纯依靠数据本身难以确定哪个日期最为准确,这需要追溯到业务源头寻找答案。只有深入业务源头,了解数据相互“打架”的原因,才能通过规范化、标准化流程来实现有效的治理数据。因此,数据运营工作的核心在于将业务和数据紧密结合,利用数据工具解决业务问题,同时以业务作为抓手解决数据问题、优化数据质量。这种关系强调了业务和数据之间的相互依赖和协同作用,是数据运营成功的关键。
数据运营的核心在于实现数据和业务之间的双向奔赴。一方面,让数据能够回归业务场景,辅助业务决策;另一方面,借助业务发展提升数据的流通性、质量和安全性。在数据建设的实践过程中,数据往往被剥离出业务,导致数据与业务之间的距离越来越远。数据运营就是要解决这种分离问题,让数据能够回到业务中去帮助业务解决问题,并通过业务的提升来提高数据的价值。例如,在支付宝的发展历程中,数据团队融入各业务线,主动去了解业务,探索数据应用场景,从而实现了数据与业务的紧密结合。这种互动不仅提升了数据的实用性,也增强了业务的效率和效果。
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