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“数字对话”栏目 | 第九问:数据运营工作存在哪些挑战?
更新于2025-01-03
引言:《数字对话》栏目,是“数字力量”直播的精华文字版,均取自每期直播嘉宾对于问题的精彩回答,在实践中总结梳理对于数字化领域中的相关定义、核心理念与方法等内容。该栏目中可助您在短时间内获取核心信息,方便查询搜索。当然,与视频号内容搭配观看,效果更好哦!第九问:数据运营工作存在哪些挑战?数据运营存在五大鸿沟:认知、组织、利益、法规和制度层面的鸿沟。认知和心态上的鸿沟主要体现在数据人员和业务人员之间的......





引言:

《数字对话》栏目,是“数字力量”直播的精华文字版,均取自每期直播嘉宾对于问题的精彩回答,在实践中总结梳理对于数字化领域中的相关定义、核心理念与方法等内容。该栏目中可助您在短时间内获取核心信息,方便查询搜索。当然,与视频号内容搭配观看,效果更好哦!







第九问:数据运营工作存在哪些挑战?



数据运营存在五大鸿沟:认知、组织、利益、法规和制度层面的鸿沟。


认知和心态上的鸿沟主要体现在数据人员和业务人员之间的理解差异。理想状态下,数据人员应具备业务视角,而业务人员需要具备数据思维,认识到数据驱动决策的重要性。而现实中双方往往各自为阵:数据团队聚焦于数据本身,业务团队则侧重于业务需求。这种差异导致双方在心态和能力上都未能实现双向奔赴的过程。为了跨越这些鸿沟,需要有一支专业的运营队伍,不仅能够帮助业务方澄清业务想法,并将其转换为清晰的数据需求,还能引导数据人员深入业务场景,探索数据在业务中的价值。


组织鸿沟指的是产生数据、管理数据和使用数据的部门不同即立场不同,这导致数据流转困难。利益鸿沟涉及到数据共享的动力问题,即数据的提供者在数据共享后还需负责解答疑问和响应问题。法规鸿沟指的是数据流通的过程中面临法律法规的限制,尤其是在政府数据开放方面,必须严格遵守相关规定以确保合法性和合规性。制度鸿沟则是指在政府内部数据流通需要跨部门职能的协调。


此外,还有数据知识和业务知识不对称等问题,都需要运营方的协调来推动改革,将具有不同立场、知识结构和利益诉求的人融合成一个高效团队,实现数据和业务的良性循环。





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