云思智学COO高烁作主题演讲

高烁表示，尽管目前有非常多的人工智能、信息化工具进入学校，但仍然存在学校的个性化设计无法满足、缺少过程性评价的客观数据、以及单一结果的可信性与可用性等问题，这些问题已成为掣肘教育评价改革、亟需解决的硬骨头。针对这些问题，作业帮旗下教育数字化综合服务商云思智学，基于作业帮强大的动态更新的题库资源、人工智能及大数据技术支撑，交出了作业+考试融合评价的新答卷。当前，云思智学的高质量作业及智慧考阅解决方案，除了能借助智能批改技术、数字化资源生产工具等帮助教师减负提质外，还能快速精准实现过程性及结果性学情数据采集融合分析，帮助教师更好的认识学生的认知与非认知能力，并生成可读性强的学情报告，辅以提供个性化精准教学工具与服务，推动人工智能真正为教与学赋能。

为了更好地支持学生开展个性化学习，全面落实AIGC大模型在学校尤其是学生个性化学习领域的深度应用，秉承理论指导实践的科学态度，云思智学联合华东师范大学开展自适应学习机制的研究。基于作业帮银河大模型，依托教材、知识点对作业帮海量资源进行结构化的知识体系重建，并根据学生在校期间的学习数据进行诊断分析，为每个学生提供高效的学习管理工具和个性化的学习路径建议，帮助学生开展自主学习。截止目前，已挖掘33种高频学习场景，为学生提供AI全量全学科学习助手。

云思智学展位收获现场关注

除了个性化学习之外，云思智学积极探索AI能力在考试评价方面的应用，聚焦作业过程性评价与考试的结果性评价，开展教学评一体化落地实践。通过高精准题库供给、高质量选题组卷设计、全场景的学情采集、多维学情反馈以及评价与督导管理等功能，为学校提供了教学评一体化服务，打通日常作业、考试数据进行交叉融合分析，让学情评估更加客观。

研讨会期间，云思智学展位同样受到了来自国内、国外权威专家学者的关注。会议现场，北京教育考试院党委书记、院长孙其军对云思智学基于作业、考试大数据的教育测量评价产品服务体系表示认可，并与云思智学COO高烁进行深入交流。

北京教育考试院孙其军书记与云思智学COO高烁深入交流

截止目前，云思智学的高质量作业、智慧考试、智慧体育等产品已在全国20多个省市自治区服务百万师生，越来越多的学校开始享受到AI赋能个性化学习与考试评价带来的价值。学生的个性化学习需求得到了满足，学习效率和学习效果得到显著提升，教师的教学负担减轻的同时，教学质量和教学效率得到了提高。未来，云思智学将继续深耕教育领域，为更多的学校和师生提供更加优质的AI教育服务。