基于瑶光大模型的

发电设备智能运维系统

——落地实践——

○构建体系全面的行业知识库，让大模型更懂行业。

作为深耕电力领域多年的工业软件产品和工业互联网平台提供商，朗坤苏畅将积累的5000+个故障案例、2800+个机理模型以及 10000+ 份诊断报告植入大模型知识库，同时将数十万专业文件、设备运维数据、监控测点数据提交瑶光大模型学习，并对企业隐私、敏感词汇进行过滤，为大模型后续推理分析提供丰富、安全的知识支撑，保障其更好地落地于发电设备智能运维场景中。

○打造全面的知识抽取能力，让数据更精准。

○训练专业的场景理解能力，让模型更懂用户意图。

制定超1000 条为智能运维场景设计的对话案例语料，有效提升模型在理解设备智能运维问题、识别用户意图以及掌握上下文信息方面的能力。

○融入知识图谱技术，提升大模型精准推理能力。

使用大模型进行知识图谱检索，并根据实体间的关系展开知识推理，从而提高回答结果的可信度，解决了设备运维人员对大模型回答的信任问题。

○知识助手提升设备知识利用效率30%。

基于瑶光大模型的语意理解与知识生成能力，将运维人员从大量的低脑力知识检索工作中解放出来，将更多时间专注于业务规划和检修规划上，极大地提高了工作效率和工作质量。

○辅助建模提升模型设计效率25%。

瑶光大模型通过精准推算，智能匹配操作规程、试验记录等知识与数据，科学推荐模型参数阈值，平均单个模型的设计时间缩短 30%，模型预警准确率提升至85%以上。

○设备运维检修决策效率提升50%。

依托瑶光大模型的知识检索与跨系统数据分析能力，整合设备感知数据、相似故障案例等，综合评估设备故障原因，智能匹配检修运维知识库，定期提供设备运行报告与检修建议，将设备大修与定期检修的工作策划时间从原先的 10天降低至5天。

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