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2023服贸会|蓝象智联童玲:数据要素运营是未来金融机构的核心竞争力
更新于2023-09-08
9月2日,2023年中国国际服务贸易交易会(简称“服贸会”) 在北京盛大开幕,国家主席习近平在开幕式上发表视频致辞。蓝象智联作为创始人兼董事长童玲受邀参会并发表了“数据要素运营助力金融创新发展”的主题演讲,更在“2023服贸会-国金融科技论坛” 现场发布了蓝象智联自研的全新产品——金融数据要素流通运营平台。童玲认为,当前数据要素市场的政策框架已经举旗定向,金融机构具备引领大规模数据要素市场的优势,......
92日,2023年中国国际服务贸易交易会(简称服贸会) 在北京盛大开幕,国家主席习近平在开幕式上发表视频致辞。

蓝象智联作为创始人兼董事长童玲受邀参会并发表了“数据要素运营助力金融创新发展”的主题演讲,更在“2023服贸会-国金融科技论坛” 现场发布了蓝象智联自研的全新产品——金融数据要素流通运营平台。

童玲认为,当前数据要素市场的政策框架已经举旗定向,金融机构具备引领大规模数据要素市场的优势,金融行业也将优先于其他行业打通数据要素流通的价值链,即数据要素从资源化到资产化最后到资本化的全流程。

童玲表示,金融机构未来最核心的竞争力将体现在数据要素的运营能力上“数据要素运营是以提升数据资产业务价值为目标,将数据要素注入业务运营全链路,实现数据要素与金融服务的高效结合和价值体现,最终实现业务价值提升,再带动数据资产价值的提升。数据要素运营由场景、模型、数据、策略、安全和合规6个要素构成。”

以下为童玲演讲的核心观点整理:

近年来,数据要素市场的顶层设计举旗定向,包括去年12月国家发布的数据二十条政策,以及财政部提出的数据资产入表政策,一系列政策为数据要素市场的发展提供指导和支持,为其构建了稳定的框架。

数据要素市场的核心思想类似于土地要素的价值释放逻辑。它涵盖了从数据资源所有权确权,数据加工,到数据产品的生产和经营等一系列环节,形成了整个数据要素市场的格局。在这其中,金融行业被认为是数据资源覆盖面最广、场景应用最丰富、与实体经济联系最密切的行业,因此,在数据要素市场中,金融行业将扮演着至关重要的角色。

根据第三方统计数据,金融数据流通价值已经占据整个行业的60%以上,并且以每年40%的速度增长。金融行业在数据储备、技术实力、资金实力和服务网络方面都具备较强的优势。因此,数据要素将成为金融行业高质量发展的关键驱动力。未来,金融机构的核心竞争力将在于数据资产规模、算力强弱以及数据运营效率等方面。

因此,金融行业在打通整个数据要素流通价值链方面拥有优势地位。这一链路包括数据要素从资源化到资产化,再到资本化的整个价值演进过程。
“数据资源经过治理变成数据资产,然后通过建模变成数据产品,最终实现数据的内外融合和流通,并应用于各种场景;在场景中的应用效果将反馈到数据资产的增值,形成数据资产的入账。未来,随着数据要素价值的稳定,数据要素的股权化和证券化将进一步进行价值再造;这构成了整个数据要素的演进流程。

在政策和市场的双重催化下,我们已经深刻理解了数据要素运营之于各行各业尤其是金融行业的重要性。那么,究竟如何理解数据要素运营?

蓝象智联的定位始终是隐私计算和数据要素运营服务商,这两个核心定位构成了蓝象的基础。隐私计算解决数据要素价值链中的安全问题,数据要素运营是释放数据要素价值的核心能力。
基于这两个定位,蓝象推出了一系列自主研发的产品,包括目前国内最多金融机构应用的隐私计算平台GAIA(音:盖亚),隐私计算领域最大规模机构客户在线使用的联盟共享平台GaiaX、公共数据要素流通运营平台GaiaC其中隐私计算平台GAIA正在应用于超过200家机构,其中包括一半以上的国有大行和股份制银行
因此,蓝象智联在金融行业的市占率居领先地位,积累了丰富的实践经验,下面我来谈谈蓝象理解的“数据要素运营”:

数据要素运营是以数据资产价值增长为核心目标,将数据要素注入业务运营全链路,实现数据要素与金融业务服务的高效结合和价值体现,最终实现业务价值提升,再带动数据资产价值的提升。

数据要素运营由6个要素构成,分别是场景、模型、数据、策略、安全、合规。举例来说,一个营销场景的数据要素运营涉及到模型、数据源、场景选择、策略制定等多个环节,同时必须考虑数据的安全性和合规性,这背后需要综合运用6个要素的核心能力。所以我相信未来在金融机构最稀缺也最有钱景的岗位是数据要素运营岗位。

在数据要素运营的实践方面,蓝象已经积累了丰富的落地场景。以我们支持某国有大行与银联的项目为例,蓝象智联运用隐私计算技术与场景建模能力,支持该行与中国银联的交易流水数据进行安全共享,实现金融机构精准获客及风控体系的创新;该项目服务了千万级用户,为该行普惠金融部提升20%用户群规模、提升30%户均授信额、帮助 3000万小微企业客户获得更好的普惠金融服务。

再以某省人行的反电诈项目为例,蓝象构建的“反电诈数据联防联控网”实现了多家金融机构、三大运营商、公安多方数据安全共享流通,使涉诈识别率整体提升21%;目前该项目为市面上性能最优越的产品,正在多家银行进行测试,可以实现白手套账户(涉诈人员)案件压降33%,对易感人群识别率可提高20%

此外,基于隐私计算的联合建模、联合分析、联合决策的核心技术能力,我们还有更多的数据要素运营实践场景,比如信用卡发卡促活,基于多方数据,节约50%以上的流量成本;提升金融机构AUM,让用户转化率提升25%等。


蓝象智联基于这么多年的数据要素运营经验,也提炼出一套典型的金融数据要素运营流程,在运营流程的最底层是数据资源,有政务等各种各样的数据资源;数据资源经过流通进入资产池,进入到产品工程,加上建模技术形成数据产品;可以通过蓝象智联的数据试衣间对这些数据资产价值进行探查和匹对,最后交付出的数据产品,可以在业务部门进行深度应用。这个全流程带来的价值是能让数据的业务价值实时马上即时反馈,同时能并行探查多个数据源的价值,能让数据的价值加快释放。
这一流程能够高效运转的核心在于,数据价值的高效探查和场景效果的实时反馈。蓝象智联在实践这一套流程的过程中沉淀出了一套全新产品——“金融数据要素流通运营平台”。
这一平台可以支持各家金融机构打通数据要素的价值链,实现整个数据要素流通运营流程的全面线上化,助力金融机构加速数据要素价值的释放与再造。
总结而言,我们相信数据要素运营能力是未来每一个金融机构最核心的竞争力,蓝象智联的金融数据要素流通运营平台,将不断迭代优化,持续助力金融机构夯实核心竞争力,释放数据要素价值。