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中控信息参编中国信通院《数字孪生城市白皮书(2023)》
更新于2024-02-22
2023年底,中国信息通信研究院发布了《数字孪生城市白皮书(2023年)》(以下简称:白皮书),中控信息作为数字孪生领域的代表企业深度参与其中,基于公司自主研发的数字孪生平台以及在智慧城市相关领域积累的丰富数字孪生案例,围绕城市数字孪生体、对象语义化和场景语义化模型、数字孪生新引擎等数字孪生城市建设的新路径新方法,通过突破多元异构数据难融合、技术互操作有壁垒、场景价值难显现等发展瓶颈,推动数字孪生......


2023年底,中国信息通信研究院发布了《数字孪生城市白皮书(2023年)》(以下简称:白皮书),中控信息作为数字孪生领域的代表企业深度参与其中,基于公司自主研发的数字孪生平台以及在智慧城市相关领域积累的丰富数字孪生案例,围绕城市数字孪生体、对象语义化和场景语义化模型、数字孪生新引擎等数字孪生城市建设的新路径新方法,通过突破多元异构数据难融合、技术互操作有壁垒、场景价值难显现等发展瓶颈,推动数字孪生城市真正落地。



《白皮书》核心观点

数字孪生城市是指在数字世界中创建一个同物理实体城市外观一致、行动一致、思想一致的数字虚拟城市,实现对现实世界的监测、诊断、回溯、预测和决策控制,用于实体城市的规划、建设、治理和优化等全生命周期管理,提高城市运行效率和市民居住体验。

近年来随着数字孪生城市相关技术、应用、产业、标准、机制的不断发展完善,数字孪生城市建设已经进入快车道,成为实现城市治理现代化、培育新兴产业集群、促进数据要素价值化的重要抓手。

1.数字孪生城市呈现良好发展态势。全球政策从战略框架向系统性落地推进,市场规模呈现平稳增长,学术科研持续活跃,数据重构、技术引擎开放融合发展趋势明显,标准化工作加速推进,产业界“组团式”共创合作生态,各地区高度重视城市数字孪生底座建设。

2.数据、平台、应用、制度四大核心要素加快重构与创新发展。数据资源方面,以城市对象建模为核心,建立全面反映城市对象状态的“数字孪生体”,关联挂接与其相关的各类属性,同时将属性标签化,为数据资产化、业务仿真推演等奠定基础。能力平台方面,将对象建模和场景建模形成的标签转化为能力组件,依托城市已建功能性平台,融合打造能力集成、生态开放的一体化数字孪生底座平台将成为地方政府未来建设选择。应用场景方面,以“业务仿真建模”理论为依据,以流程和规则解构复杂场景,同时将流程和规则标签化,释放数字孪生体、能力平台价值,最终推动业务流程优化与再造。体制保障方面,地方政府的认知发生转变,正形成总体性设计、生态化建设、场景需求牵引的发展思路。

3. AI大模型、复杂系统研究、高阶数字孪生将为数字孪生城市发展带来新未来。在AI大模型加持、复杂系统的运行规则被全面数字化、人文属性增强等条件下,数字孪生城市自主性、智能化、自适应将极大增强,逐渐达到机器智能和人的智慧高度协同发展状态。


中控信息数字孪生行业赋能


数字孪生城市不是单一技术,而是融合了物联网、大数据、BIM、GIS、人工智能等多项前沿技术的聚合技术体,具有多学科交叉会聚、多技术跨界融合的典型特征,在当前数字孪生技术高速发展阶段该特征尤为突出。而高速发展的过程中也暴露出了数字孪生城市行业应用所面临的一些列问题:比如面临交付周期短、国产化部署难、系统集成复杂等,针对这些问题我们结合自身项目经验重新思考数字孪生城市业务需求的通用性和差异性,归纳出以下这些通用需求包括:设备动态三维监测、场景动态轨迹漫游、模拟仿真业务优化、个性化需求开发等。

为此,中控信息研发了一站式孪生应用快速构建平台,平台具有数据集成、数据分析、数据治理、数据融合、智能控制、实例建模、场景构建、场景渲染、虚拟仿真等功能,内置大量标准化的组件及模版,通过图形化拖拽方式可轻松搭建专业水准的孪生应用 (可视化大屏/行业应用系统)场景,帮助用户快速建设数据底板、集成多业务系统、构建数字孪生场景、建立虚实交互的数字孪生城市应用。

数字孪生城市应用大多集中在政府、交通、水利、水务、建筑、医疗、能源、工业等领域,往往对软件适配国产化环境有更高的要求,中控信息数字孪生产品均为自主研发、国内全栈式自主可控,全面适配信创国产化,性能优于国外同类产品,可运行在Windows、Linux和国产统信、麒麟、凝思等操作系统之上,支持在Android、iOS等移动平台上应用。

同时为响应国家数字化转型政策,中控信息数字孪生平台,提供“产品+服务”的模式,加速赋能各行各业数字化转型。中控信息数字孪生平台在城市交通、轨道交通、公路交通、水利水务、智慧建筑、隧道管廊、智慧文旅、智慧社区、智慧工厂等领域均有应用落地,推动了数字孪生应用的普及,助力各行各业实现数字化转型。

说明:视频中部分城市模型素材来自网络



中控信息数字孪生行业应用


1.全息数字道路,场景快速构建

传统全息数字道路路口的各类交通设备都需要建模人员按照现场实际位置进行逐一定位摆放,整个过程效率低且存在一定偏差,通过数字孪生平台提供的全息数字道路设备构建套件,以路口各类交通设备GIS地理数据为基础,结合道路的宽度、车道数以及高度等信息,自动生成各个路口交通设备的孪生模型,实现场景构建效率和演示性能提升50%的建设目标。

2.交通镜像枢纽,五感合一提升

五感合一包括环境感知、情绪感知、图像感知、计量感知和风险感知。基于五感合一,聚焦交通枢纽的复杂特征,围绕工作中的痛点难点,分析研判交通枢纽运营管理中出行舒适体验难、人流密集场所精密智控难、突发大客流应对难、消防应急疏散难、一体化应急联动难的问题,通过数字孪生“双向赋能”的理念与多跨协同“联动互通”的机制,让交通枢纽的治理,从“模糊感觉”提升至“精准智控”,实现线上“智理”赋能线下“治理”。

3.城市运营管理,破解治理难题

数字孪生仿真是实现“以数据智能支撑赋能行业,实现城市公共资源的优化配置和智能调度”的关键,是城市实现可调度、可运营、可评价的核心所在。通过数字孪生技术,整合多部门数据,构建数字孪生城市运行场景,形成一体化智能化管理体系,增强对城市的感知和判断,实现智能协同处置和联动,提升了城市管理和服务的效率。